Google představil novou techniku komprese, která by mohla snížit potřebné množství paměti pro AI

Výzkumníci ze společnosti Google, spadající pod technologický konglomerát Alphabet, v úterý představili novou techniku komprese, která by mohla snížit množství paměti potřebné pro výpočetní operace umělé inteligence. Nová technologie TurboQuant dokáže snížit množství paměti potřebné pro běh LLM (velkých jazykových modelů) nejméně šestinásobně, čímž snižuje celkové náklady na trénování umělé inteligence.

Ceny pamětí a úložných produktů v posledních měsících rostly, a to v důsledku bezprecedentní poptávky, která aktuálně násobně převyšuje dostupnou nabídku, a to z důvodu boomu umělé inteligence. Z toho v poslední době výrazně těží výrobci HBM pamětí (Micron, SK Hynix a Samsung Electronics), ale také výrobci úložišť (SanDisk, Seagate a Western Digital,..) či dodavatelé vybavení (ASML, Lam Research, Applied Materials,..) a další.

Zpráva od Googlu vyvolala určitou opatrnost ohledně možného snížení celkové potřeby pamětí. Někteří však tvrdí, že vyšší efektivita poptávku spíše zvýší než sníží, a poukazují přitom na Jevonsův paradox. Analytici z JPMorgan uvedli, že investoři mohou po této zprávě přistoupit k vybírání zisků, ale tato novinka v blízké době nepředstavuje pro spotřebu pamětí žádnou hrozbu.

Vývoj akcií

Pokles zaznamenává celý sektor, od výrobců po dodavatele vybavení. Akciím se i přesto od začátku roku daří významně lépe než zbytku trhu.

Zdroj: Google, Bloomberg

Michal Bárta
Fio banka, a.s.